● 2026 / 11 / 14
RECURSIVE SELF-IMPROVEMENT × WEIGHT-SPACE EDITING
MEDICAL RSI · 研究汇报

RSI × 权重编辑
让医疗判断从内部改进

将行为诊断转化为可定位的低秩修正,
以完整回答评估推动下一轮研究迭代。

THE RESEARCH IDEA

诊断行为
↓
构造内部编辑
↓
评估收益并迭代

RSI 研究流程 × 可编程低秩修正
DATA & READING GUIDE

数据与阅读说明

本页以《医疗RSI》和《RSI_开放问答》当前正文组织研究主线,并保留三场景实验资料。本次更新读取截至 2026 年 11 月 14 日的研究对话、完整结果导出与独立复核文件。

  1. 《权重空间编程的安全应用》:两条干预路线、选择题结果、四组方法对照。
  2. 《分析权重编辑选择题复现策略》:开放问答独立复验、自由幅度 × 保护覆盖对照及综合净收益目标。
  3. 《扩展医疗安全RSI实验场景》:用药、急症分诊、信息不足的场景化实验与生成诊断。

pp 表示百分点。开放问答按原始人工 rubric、由模型评审执行评分;区间为病例配对 95% 区间。选择题分别展示冻结配方的原严格评分、历史方法对照的统一格式评分,以及最新公平 2×2 对照。各表分别标注独立复验、开发对照或探索分层。

新综合净收益验证为独立 1,024 病例、3,072 组有效评分,评审为 gpt-oss-120b;历史双评审使用另一独立队列。24 组探索复用 256 个开发病例。条件、种子及评审次数分别记账。

视觉参考:Medical Decision Atlas。页面数据为本次汇报快照。